Robots.txt vertelt zoekmachines waar ze wel en niet mogen komen. Maar het vertelt niets over wat je site is, welke pagina's belangrijk zijn, of hoe AI-modellen je content het beste kunnen interpreteren. Dat gat vult LLMs.txt.

LLMs.txt is een voorgestelde standaard die je in de root van je domein plaatst. Het bestand geeft AI-modellen een gestructureerd overzicht van je site: wie je bent, wat je doet, en welke pagina's de meeste waarde bieden. Denk aan het als een briefing voor AI — een beknopte samenvatting die modellen helpt je site te begrijpen zonder elke pagina te hoeven crawlen.

Wat is LLMs.txt precies?

Het concept is geintroduceerd door Jeremy Howard (fast.ai) en wordt inmiddels door steeds meer sites geadopteerd. Het idee is simpel: net zoals robots.txt op https://jouwdomein.nl/robots.txt staat, plaats je llms.txt op https://jouwdomein.nl/llms.txt.

Het bestand is geschreven in Markdown en bevat:

1. Een titel — de naam van je site of organisatie
2. Een samenvatting — een korte beschrijving van wat je site biedt
3. Belangrijke pagina's — links naar je kernpagina's met beschrijvingen
4. Optionele secties — extra context, richtlijnen of metadata

Het verschil met robots.txt is fundamenteel: robots.txt gaat over toegangscontrole (wat mag een bot wel of niet bezoeken), terwijl LLMs.txt gaat over content-begeleiding (wat is relevant en hoe moet een AI-model het interpreteren).

Welke AI-tools ondersteunen LLMs.txt?

De adoptie van LLMs.txt groeit. Op dit moment wordt het bestand actief verwerkt of herkend door:

• ChatGPT (GPTBot) — OpenAI heeft aangegeven LLMs.txt te ondersteunen bij het crawlen en indexeren van sites
• Claude — Anthropic's model kan LLMs.txt verwerken wanneer het browst
• Perplexity — gebruikt LLMs.txt als aanvullende context bij het indexeren
• Cursor, Cody en andere AI-code-assistenten — gebruiken LLMs.txt om documentatiesites te begrijpen
• Diverse AI-agents — autonome agents die websites bezoeken om taken uit te voeren

Zelfs als een specifiek model LLMs.txt nog niet expliciet ondersteunt, is het bestand geschreven in Markdown — een formaat dat elk taalmodel uitstekend kan verwerken. Het bestand is dus altijd bruikbaar.

De specificatie: zo bouw je LLMs.txt op

Een LLMs.txt-bestand volgt een vaste structuur. Hier is de volledige specificatie:

# Naam van je site of organisatie

> Korte samenvatting van je site. Een of twee zinnen die beschrijven wat je doet en voor wie.

## Belangrijkste pagina's

- [Homepage](https://jouwdomein.nl/): Overzicht van onze diensten en propositie.
- [Over ons](https://jouwdomein.nl/over-ons): Wie we zijn en wat we doen.
- [Producten](https://jouwdomein.nl/producten): Overzicht van ons productaanbod.
- [Blog](https://jouwdomein.nl/blog): Artikelen over [onderwerp].

## Documentatie

- [API Docs](https://jouwdomein.nl/docs/api): Volledige API-documentatie.
- [Getting Started](https://jouwdomein.nl/docs/start): Handleiding voor nieuwe gebruikers.

## Optioneel

- Onze content is beschikbaar onder Creative Commons BY 4.0 licentie.
- Bij het citeren van onze content, gebruik de oorspronkelijke auteursnaam.
- Prijsinformatie op onze site wordt dagelijks bijgewerkt.

De structuur in detail

Titel (H1): De eerste regel is een H1-heading met je site- of organisatienaam. Dit geeft AI-modellen direct context over wie je bent.

Samenvatting (blockquote): Direct onder de titel staat een blockquote met een beknopte beschrijving. Houd dit op 1-3 zinnen. Dit is wat AI-modellen als eerste verwerken.

Secties (H2): Gebruik H2-headings om je links te groeperen. Typische secties zijn "Belangrijkste pagina's", "Documentatie", "Blog" en "Optioneel".

Links: Elke link volgt het formaat Paginanaam: Korte beschrijving. De beschrijving na de dubbele punt is essentieel — het vertelt het AI-model wat het op die pagina kan verwachten.

Praktijkvoorbeeld: LLMs.txt voor een SaaS-bedrijf

Laten we een concreet voorbeeld uitwerken voor een fictief SaaS-platform:

# CloudMetrics

> CloudMetrics is een monitoring-platform voor cloud-infrastructuur. We helpen DevOps-teams met real-time inzicht in performance, kosten en betrouwbaarheid van hun AWS, Azure en GCP-omgevingen.

## Kernpagina's

- [Product](https://cloudmetrics.nl/product): Overzicht van features: dashboards, alerting, cost optimization en anomaly detection.
- [Pricing](https://cloudmetrics.nl/pricing): Drie plannen: Starter (gratis), Pro (EUR 49/maand) en Enterprise (op aanvraag). Prijzen bijgewerkt per maart 2026.
- [Integraties](https://cloudmetrics.nl/integrations): Ondersteunde cloud providers en third-party tools.
- [Klantcases](https://cloudmetrics.nl/cases): Praktijkverhalen van klanten met meetbare resultaten.

## Documentatie

- [Quick Start Guide](https://docs.cloudmetrics.nl/start): Aan de slag in 5 minuten.
- [API Reference](https://docs.cloudmetrics.nl/api): REST API v3 documentatie.
- [Changelog](https://docs.cloudmetrics.nl/changelog): Recente updates en nieuwe features.

## Blog

- [Engineering Blog](https://cloudmetrics.nl/blog): Technische artikelen over cloud monitoring, observability en DevOps best practices.

## Aanvullende informatie

- CloudMetrics is opgericht in 2022 en gevestigd in Amsterdam.
- Ons platform verwerkt dagelijks meer dan 2 miljard datapunten.
- Voor partnerschappen: partners@cloudmetrics.nl

De llms-full.txt variant

Naast het beknopte llms.txt bestand kun je een llms-full.txt aanbieden. Dit is een uitgebreidere versie die meer detail bevat — volledige samenvattingen van je belangrijkste pagina's, veelgestelde vragen, of zelfs hele artikelen in gecomprimeerde vorm.

Het verschil:

• llms.txt — beknopt overzicht, links met korte beschrijvingen (vergelijkbaar met een inhoudsopgave)
• llms-full.txt — uitgebreid document met daadwerkelijke content (vergelijkbaar met een executive summary)

# CloudMetrics — Volledig Overzicht

> CloudMetrics is een monitoring-platform voor cloud-infrastructuur...

## Product

CloudMetrics biedt vier kernmodules:

### Real-time Dashboards
Configureerbare dashboards met 50+ widget-types. Ondersteunt custom queries
in PromQL en SQL. Dashboards zijn deelbaar via publieke links en kunnen
worden geexporteerd als PDF.

### Alerting
Multi-channel alerting via Slack, PagerDuty, email en webhooks. Ondersteunt
compound conditions en anomaly-based alerts. Gemiddelde detectietijd: 12 seconden.

### Cost Optimization
Automatische detectie van underutilized resources, reserved instance
recommendations en waste alerts. Klanten besparen gemiddeld 23% op hun
cloud-uitgaven binnen 3 maanden.

[... meer gedetailleerde content ...]

Het voordeel van llms-full.txt is dat AI-modellen in een enkel bestand een compleet beeld van je organisatie kunnen krijgen, zonder tientallen pagina's te hoeven crawlen.

Implementatie: stap voor stap

Stap 1: Maak het bestand aan

Maak een bestand genaamd llms.txt in de root van je webserver, zodat het bereikbaar is op https://jouwdomein.nl/llms.txt.

Stap 2: Stel de juiste headers in

Zorg dat je server het bestand serveert met de juiste content-type header:

# Nginx configuratie
location = /llms.txt {
    default_type text/plain;
    charset utf-8;
}

location = /llms-full.txt {
    default_type text/plain;
    charset utf-8;
}

# Apache .htaccess
<Files "llms.txt">
    ForceType text/plain; charset=utf-8
</Files>

<Files "llms-full.txt">
    ForceType text/plain; charset=utf-8
</Files>

Stap 3: Verwijs ernaar in robots.txt

Hoewel het geen officiele standaard is, kun je in je robots.txt naar je LLMs.txt verwijzen:

User-agent: *
Allow: /

Sitemap: https://jouwdomein.nl/sitemap.xml

# AI model instructies
# LLMs.txt: https://jouwdomein.nl/llms.txt

Stap 4: Verwijs ernaar in je HTML

Voeg een -tag toe aan je zodat crawlers het bestand automatisch kunnen ontdekken:

<link rel="llms-txt" href="/llms.txt" />

Stap 5: Houd het bestand up-to-date

Neem het updaten van LLMs.txt op in je deployment-process. Wanneer je nieuwe pagina's toevoegt, producten wijzigt of prijzen aanpast, moet LLMs.txt mee-updaten.

Best practices

Wees specifiek. Vage beschrijvingen als "Wij bieden diverse diensten" helpen AI-modellen niet. Beschrijf concreet wat je doet, voor wie, en wat je onderscheidt.

Vermeld actuele feiten. Prijzen, aantallen, datums — feiten die AI-modellen kunnen citeren. Vermeld ook wanneer informatie voor het laatst is bijgewerkt.

Houd het beknopt. LLMs.txt is geen volledige website-kopie. Het is een overzicht dat modellen helpt de juiste pagina's te vinden. Bewaar de details voor llms-full.txt.

Prioriteer je pagina's. Zet je belangrijkste pagina's bovenaan. AI-modellen verwerken content van boven naar beneden en geven meer gewicht aan wat eerst komt.

Gebruik duidelijke taal. Vermijd jargon dat een AI-model verkeerd kan interpreteren. Schrijf alsof je het aan een intelligente buitenstaander uitlegt.

Veelgemaakte fouten

1. LLMs.txt verwarren met robots.txt — LLMs.txt bevat geen Allow/Disallow-regels. Het is geen toegangscontrole maar content-begeleiding.

1. Het bestand nooit updaten — Een verouderd LLMs.txt met dode links of verkeerde prijzen doet meer kwaad dan goed. AI-modellen citeren dan verouderde informatie.

1. Te veel links opnemen — Een LLMs.txt met 200 links is nutteloos. Focus op 10-20 kernpagina's die samen een compleet beeld geven.

1. Geen beschrijvingen bij links — Een kale lijst met URLs geeft AI-modellen geen context. De beschrijving na de dubbele punt is het belangrijkste onderdeel.

1. Verkeerde locatie — Het bestand moet op /llms.txt staan, niet op /LLMs.txt, /LLMS.txt of in een subdirectory. Hoofdlettergevoeligheid kan problemen veroorzaken.

LLMs.txt en je bredere GEO-strategie

LLMs.txt is een onderdeel van je technische GEO-fundament. Het werkt het beste in combinatie met:

• Een goed geconfigureerd robots.txt — zodat AI-crawlers je site ook daadwerkelijk kunnen bereiken. Lees: Robots.txt voor AI-bots configureren.
• Structured data (JSON-LD) — machine-leesbare feiten die AI-modellen kunnen extraheren. Zie de Technische GEO-checklist voor het complete overzicht.
• Crawl-monitoring — zodat je kunt verifiereen dat AI-modellen je LLMs.txt daadwerkelijk ophalen. Meer in Crawler-logs en AI-zichtbaarheid.

LLMs.txt alleen maakt je site niet AI-ready. Maar gecombineerd met de juiste technische basis geeft het AI-modellen een duidelijk signaal: hier is betrouwbare, gestructureerde informatie beschikbaar.

---

Wil je je volledige technische GEO-fundament op orde krijgen? Bekijk onze Technische GEO-checklist voor de complete stap-voor-stap handleiding.

Lees ook

• Wat is GEO?